직물 선별 | AISORT
애플리케이션 개요 - 직물 재활용
현대식 재활용 시설의 직물 분류
섬유 간 재활용이 확대됨에 따라 직물 분류는 수동에서 자동화로 전환되고 있습니다. "자동화된 직물 분류는 섬유 구성(면, 폴리에스터, 울, 나일론, 혼방), 색상 및 의류 유형을 식별하여 화학적 및 기계적 재활용 공정을 위한 고순도 공급원료를 가능하게 합니다." "2025년부터 EU의 의무적인 직물 분리 수거로 인해 자동화된 분류 능력에 대한 급속한 투자가 이루어지고 있습니다."
재료 특성 및 정렬 문제
섬유 분류 과제: 섬유 혼방(폴리에스테르-면, 울-나일론)은 단일 센서로 분류하기 어렵습니다. "의류 액세서리(지퍼, 단추, 고무줄, 라벨)는 기본 원단과 재질이 다릅니다." "염료와 마감재는 기본 섬유의 NIR 특성을 변경합니다." "직물은 유연하고 모양이 불규칙하기 때문에 일관된 센서 제시가 어렵습니다."
권장 정렬 기술 스택
NIR 또는 초분광(섬유 구성 식별: 면 vs 폴리에스테르 vs 양모 vs 나일론 vs 아크릴 vs 혼방) + RGB(섬유 간 재활용을 위해 50~100가지 색상 범주로 색상 정렬) + AI 비전(의류 유형 인식: 티셔츠, 데님, 니트웨어, 겉옷). "오염되었거나 모호한 품목에 대한 수동 품질 관리 스테이션을 갖춘 컨베이어 기반 시스템입니다."
성능 벤치마크
<테이블 클래스="specstable">이러한 벤치마크는 대표적인 공급원료를 사용하여 작동하는 적절한 크기의 잘 유지관리된 장비를 가정할 때 최신 센서 기반 분류 장비로 달성 가능한 성능을 나타냅니다. "실제 결과는 특정 재료 구성, 처리량 및 작동 조건에 따라 달라집니다."