곡물 종자 선별 | AISORT
애플리케이션 개요 — 식품 및 농업
현대식 재활용 시설의 곡물 및 종자 분류
곡물, 씨앗, 견과류 및 콩류의 광학적 분류는 식품 가공의 표준 관행입니다. 이는 변색되거나 손상되었거나 제품 품질을 저하시키거나 유통 기한을 단축하거나 식품 안전 기준을 위반하는 이물질 커널을 제거하는 것입니다. ""농업용 광학 선별기는 쌀, 밀, 커피, 견과류와 같은 상품에 대해 시간당 최대 30톤의 처리량으로 99.9% 이상의 결함 제거를 달성합니다.
재료 특성 및 정렬 문제
곡물 분류 문제: 일부 결함은 RGB 카메라에서 거의 보이지 않습니다(내부 곰팡이, 초기 싹 발생). ""제품별 결함 정의는 다양합니다(한 곡물 유형에서 허용되는 색상 변화가 다른 곡물 유형에서는 결함일 수 있음). ""상품 곡물(쌀, 밀)에 대한 처리량 요구 사항은 재활용 응용 분야보다 훨씬 더 높습니다. ""식품 안전 요건(곰팡이 독소 생성 곰팡이, 유리 조각, 돌)에 따라 주요 오염물질에 대해 거의 0에 가까운 위음성률이 요구됩니다.
권장 정렬 기술 스택
RGB 카메라(색상 결함 감지) + NIR(수분 함량, 반투명도 차이를 통한 내부 결함) + SWIR(곰팡이 독소 위험 평가) + 3D 레이저(모양 결함: 기형, 파손, 오그라든 커널). ""상품 처리량을 위한 고해상도 카메라(0.05~0.1mm/픽셀) 및 고속 배출(500~1000Hz 밸브 주파수).
성능 벤치마크
<테이블 클래스="specstable">이러한 벤치마크는 대표적인 공급원료를 사용하여 작동하는 적절한 크기의 잘 유지관리된 장비를 가정할 때 최신 센서 기반 분류 장비로 달성 가능한 성능을 나타냅니다. "실제 결과는 특정 재료 구성, 처리량 및 작동 조건에 따라 달라집니다.