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다중 모드 탐지가 혼합 플라스틱 회수를 향상시키는 방법
어려운 흐름에서의 회수 품질은 원시 감지 속도뿐만 아니라 인식 신뢰도에 달려 있습니다.
혼합 플라스틱 회수는 종종 선별 문제로 설명됩니다. 더 정확히는 신뢰도 문제입니다. 라인은 생산 속도에서 그 결정에 따라 조치할 수 있을 만큼 충분한 확실성으로 보고 있는 대상이 무엇인지 식별할 수 있을 때만 재료를 잘 분리할 수 있습니다.
단일 센서 논리가 한계에 도달하는 이유
단순한 스트림에서는 하나의 감지 방법으로 충분할 수 있습니다. 그러나 색상, 형태, 오염, 라벨, 다층 구조 또는 먼지가 겹치기 시작하면 단일 센서 선별은 모호성에 직면하기 시작합니다.
그 모호성은 두 가지 비용이 큰 결과로 이어집니다. 과도한 거부는 회수를 낮추고, 부족한 거부는 출력 품질을 낮춥니다.
다중 모드 감지가 바꾸는 것
- RGB 비전은 외관과 형태를 설명할 수 있습니다
- 스펙트럼 계층은 구성 단서를 제공할 수 있습니다
- 깊이 캡처는 기하학적 이해를 향상시킬 수 있습니다
- 융합 논리는 불확실한 대상에 대한 잘못된 신뢰도를 줄일 수 있습니다
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