플라스틱 색상 선별 | AISORT
애플리케이션 개요 - 플라스틱 재활용
현대식 재활용 시설의 플라스틱 색상 분류
색상 분류는 플라스틱 재활용 분야에서 가장 널리 사용되는 광학 분류 응용 프로그램입니다. NIR이 폴리머 식별을 처리하는 동안 RGB(및 점점 더 하이퍼스펙트럼) 카메라는 색상 기반 결정을 처리합니다. 유색 HDPE에서 천연 HDPE를 분류하는 단계; 순수한 폴리머 스트림으로부터 변색되거나 분해된 수지 입자를 제거하는 단계를 포함한다. 색상 순도는 재활용 플라스틱의 시장 가치를 직접적으로 결정합니다. 투명 분수는 모든 폴리머 유형에서 유색 분수에 비해 30~50%의 프리미엄을 받습니다.
재료 특성 및 정렬 문제
플라스틱 색상 분류 문제: 미묘한 색상 차이 구별(밝은 파란색 PET는 투명 스트림에서 최대 5~10%까지 허용되지만 진한 파란색은 허용되지 않음) 인쇄 색상이 기본 폴리머 색상과 다른 인쇄 및 라벨링된 표면을 처리합니다. 빛을 다르게 산란시키는 반투명 및 불투명 재료를 분류합니다. 제품에 대해 엄격한 색상 사양이 필요한 구매자를 위해 배치 전반에 걸쳐 색상 일관성을 유지합니다.
권장 정렬 기술 스택
RGB 카메라(가시 스펙트럼, 400-700nm) — 색상 정렬의 표준입니다. 고급 시스템은 더 미세한 색상 구별을 위해 초분광 또는 다중 스펙트럼 카메라를 사용합니다. AI 비전 시스템은 인쇄된 라벨과 기본 폴리머 색상을 식별하고 기본 재료 색상을 기반으로 분류 결정을 내릴 수 있습니다.
성능 벤치마크
<테이블 클래스="specstable">이러한 벤치마크는 대표적인 공급원료를 사용하여 작동하는 적절한 크기의 잘 유지관리된 장비를 가정할 때 최신 센서 기반 분류 장비로 달성 가능한 성능을 나타냅니다. "실제 결과는 특정 재료 구성, 처리량 및 작동 조건에 따라 달라집니다."